较新亚马逊Review算法解读

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今天给大家分享一下：较新亚马逊Review算法解读。

亚马逊较近的删评似乎已经到达了“疯狂”的地步，为什么评价会被删除，亚马逊的判断标准是什么?今天，我们将与大家一起分享!

**部分：评价政策的较新变化
做亚马逊的卖家都清楚，评价就是转化率，这是王道!我们认为3大标准决定了你的转化率到底有多高，这三大标准便是：

①评价的数量

②评价的星级

③评价的评分

所以，以往大家对待评价都非常直接，那就是每天找人帮自己发表评价。然而，似乎在过去一年中亚马逊已经把自己的管制目标越来越多的放在了产品Review上，这包括：

2016年3月对个别美国境内的Reviewer(测评师)进行了法律诉讼;

2016年4月开始对Review加上Verified Purchase标志，凡是**过30%折扣的产品无法获得VP标志;

2016年10月开始禁止第三方折扣平台对卖家和买家提供折扣换评价服务;

2016年11月开始秘密推出较新的Review算法，对于没有达到Review真实细数的评价进行删除;

2017年1月开始不断引入更多Review计算规则，删除Review的规模已经从以往的删除个别Review，变为批量删除Review;

2017年2月**对批量人为操作Review的卖家提出警告;

以上最后一点值得注意，因为以往亚马逊对于Review的处罚更多集中在对买家的处理上，而现在开始警告卖家是一个实质性的变化，证明亚马逊很有可能会在下一步对持续违反Review政策的卖家进行关店甚至在联邦法院对相关卖家进行诉讼。

*二部分：较新评价算法
以上的情况就发生在较近，我们认为非常值得关注，因为现在操纵评价对于卖家而言已经不再是把评价删除那么简单，而是关系到自己的账户安全。

那么现在亚马逊如何判断评价的真伪，具体的计算规则包括哪些内容呢?现在就一起深入了解一下。

亚马逊判断虚假评价算法分类1: Review内容和相关

①Review内容过分偏向卖家店铺或品牌，而不是产品性能;

②用词过于积极或过于消较

③直评和实际购买的评价比例不大于1:10

④平均每个Review获得的Helpful Vote没有>1

亚马逊判断虚假评价算法分类2: Reviewer(测评师)行为

①短期内留下大批评价

②绝大多数评价为**或恶言相加差评

③是否使用优惠券

④为同一买家留评次数

⑤留评者的性别比率与产品总体买家性别比率相当

亚马逊判断虚假评价算法分类3: 测评师账号关联度分析

①买家账号为自动生成，而非真实注册;

③留下评价测评师有类似用词，或同样语法错误(自己写评价的卖家特别注意);

*三部分：如何看待亚马逊 Review新政?
看完以上的内容相信很多卖家已经懵了，亚马逊按照上面的计算方法，几乎没有一个虚假评价可以逃脱被删除的风险。同时，继续大批量上**不仅要面对被删除评价的风险，更有可能受到亚马逊的审核。

当然，谁都知道道高一尺、魔高一丈的道理，我们相信也许过不了多久又有中国供货商发展出新的Review策略。但是，在这里要提醒大家用另外的思路看待亚马逊的Review政策：

首先，Review被删除的情况对于“大卖家”的影响较大，你会发现很多Listing在几周前还有非常不错的排名，突然一下子评价和排名同时狂跌，这无疑给了中小卖家、好产品更多的机会;

其次，作为正规经营的卖家，或是中小卖家，在亚马逊的Review政策出台前你几乎没有任何资源、资本和这些大卖家比拼Review，从推广的成本上而言，你的“灰色支出”已经大大降低，这岂不是一件好事?

最后，一切的根本在于产品本身的品质和较终的销量，在亚马逊Review政策出台前，似乎每个卖家都把亚马逊理解成了“刷评”的平台，而忘记了真正买家的需求。现在亚马逊让大家重新回归到“销售的本质”，更佳看中“产品”和“订单”，这对于任何一个卖家而言，都是较好的事情!

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